Avrinningsområdets egenskaper och vattenkemi i över 5000 nationellt övervakade svenska sjöar

Detta dataset innehåller data för avrinningskarakteristika och vattenkemiska data för sjöar i övervakningsprogrammen Sveriges sjömätning, SLS (omdrevstationer) och trendlakestationer (trendlakestationer). Data till Sveriges sjömätning (SLS) och trendlakestationer (trend) samlas in vid Sveriges lantbruksuniversitet (SLU) som en del av universitetets miljöanalysprogram Sjöar och vattendrag. Detta utgör ett dataset med 5140 sjöar (varav 110 är trendsjöar som övervakas fyra gånger om året och 5030 undersökningssjöar som övervakas vart sjätte år, flera sjöar är båda trendstationer och omdervstationer), alla >1 ha i sjöyta. För vart och ett av dessa program innehåller datasetet (1) tidsserier av vattenkemi för alla stationer, (2) en shapefil med avrinningsområdets avgränsning och stationskoordinater, och (3) en fil som sammanfattar avrinningsområdets egenskaper. Avrinningsområdets egenskaper inkluderar marktäckning, jorddjup, torvtäckning, dikestäthet, dikestäthet i torvområden, NDVI, sjöns vattenkemi, atmosfärisk deposition, nederbörd, temperatur, nederbörd som snö, procentandel över den höga kustlinjen och avrinning. I version 2 av denna dataset har en extra fil, ”significance.csv”, lagts till som innehåller signifikansvärden (p-värden) för lutningsskattare, där sådana finns tillgängliga. Datasetet innehåller även den kod som används för att extrahera de data som används för att generera tidsserien och dess egenskaper. Följande filer ingår i datasetet: **Dokumentation** readme_overview.md: En översikt över vad datasetet innehåller (mer detaljerat i readme_data.md) och hur det genererades (mer detaljerat i readme_code.md). readme_data.md: Dokumentation av de slutliga datasetfilerna, inklusive enheter, hänvisning till den kod som använts för att generera dem och den ursprungliga datakällan. readme_code.md: Dokumentation av den kod och de funktioner som använts för att generera datasetet. En statisk version finns i datasetet som git_freeze och en liveversion av koden finns på https://github.com/aalackner/DOC_catchments. **Data** chemistry_SLS.csv: 14107 x 46, 4,8 MB chemistry_trend.csv: 16018 x 46, 5,1 MB characteristics_SLS.csv: 5030 x 81, 6 MB characteristics_trend.csv: 110 x 93, 0,16 MB significance.csv: 5137 × 27, 1.21 MB SLS.zip: 6194 polygoner, 20 MB trend.zip: 111 polygoner, 0,3 MB etc.zip: 114 MB etc.zip är en mapp med ytterligare tidsseriedata som används vid beräkningen av egenskaper.