SLU Viltfoderkartor
https://doi.org/10.5878/r2qm-xr08
Detta dataset innehåller SLU:s kartor över tillgången på viltfoder.
Inkluderat är 12 kartor, distribuerade som .tif-filer.
Kartorna visar den förväntade abundansen av tall (Pinus sylvestris), rönn (Sorbus aucuparia), ek (Quercus spp.), sälg (Salix caprea), asp (Populus tremula) och björk (Betula spp.) från 10 cm höjd till 4 cm brösthöjdsdiameter, på Sveriges skogsmark. Modellerna har skapats med hjälp av data från Riksskogstaxeringen och fjärranalysdata. Kartprodukterna är aggregerade till en skala på 1 ha och 1 km2 och visar det genomsnittliga antalet träd uppskattat per rumslig enhet.
För mer information om utvecklingen av detta dataset, se artikeln: https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850
Ladda ner 13 öppna filer (833.03 MiB)
Filer med öppen tillgång (13)
Filer med öppen tillgång (13)
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Åtkomstnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Datainsamling - Aggregation
Datainsamling - Aggregation
Insamlingsmetod:
Aggregation
Beskrivning av insamlingsmetod:
Rådata samlades in av Riksskogstaxeringen (NFI), i deras temporära och permanenta provytor. Vi använde data för antalet stammar av "små träd" av sex trädarter, där träden var minst 10 cm höga och max 4 cm diameter vid brösthöjd. Data samlades i två delprovytor (r = 1m) per NFI provyta.
Vi matchade dessa data med flera slags fjärranalysdataset, och modellerade den observerade tillgången på små träd separat för varje trädart.
Vi gjorde modellerna rumsligt explicita genom att applicera dem på en 10x10 m karta som innehöll alla fjärranalysbaserade variabler och aggregerade dem till en rumslig upplösning på 100x100 m och 1000x1000 m. Mer information om processen finns i den tillhörande artikeln.
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2016 - 2023
Datainsamlare:
- Sveriges lantbruksuniversitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Datakälla:
- Forskningsdata: Opublicerade
- Forskningsdata
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
Detta dataset täcker större delen av Sverige, med undantag för vissa delar i norra Fjällregionerna. Den geografiska täckningen motsvarar omfattningen av den svenska laserskanningsundersökningen.
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap
Uppdragsgivare:
- Sveriges lantbruksuniversitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Diarienummer hos uppdragsgivare:
- SLU.ess.2025.4.2.IÄ-3
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Sveaskog
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6
Finansiär:
- SLU Skogsskadecentrum
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Ämnesklassificering enligt INSPIRE:
Relationer
Relationer
Är härledd från:
Är härledd från:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Graf, L., Bohlin, I., Hedwall, P.-O., Dahlgren, J., & Felton, A. (2025). Mapping cervid forage in Sweden using remote sensing and national forest inventory data. In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 144, 104850. https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850
SwePub:
Versioner
Versioner
Version:
2
Variabel korrigerad:
fixade mindre export fel i 1 km2-skiktet för alla arter
Publicerad:
Metadata
Metadata
Versioner
Versioner
Version:
2
Variabel korrigerad:
fixade mindre export fel i 1 km2-skiktet för alla arter
Publicerad:
