Gå direkt till huvudinnehåll
Researchdata.se

SLU Viltfoderkartor

https://doi.org/10.5878/63mq-rq08
Detta dataset innehåller SLU:s kartor över tillgången på viltfoder. Inkluderat är 12 kartor, distribuerade som .tif-filer. Kartorna visar den förväntade abundansen av tall (Pinus sylvestris), rönn (Sorbus aucuparia), ek (Quercus spp.), sälg (Salix caprea), asp (Populus tremula) och björk (Betula spp.) från 10 cm höjd till 4 cm brösthöjdsdiameter, på Sveriges skogsmark. Modellerna har skapats med hjälp av data från Riksskogstaxeringen och fjärranalysdata. Kartprodukterna är aggregerade till en skala på 1 ha och 1 km2 och visar det genomsnittliga antalet träd uppskattat per rumslig enhet. För mer information om utvecklingen av detta dataset, se artikeln: https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850Öppnas i en ny tabb
Ladda ner data och dokumentation (13 filer / 833.22 MiB)

Datafiler

  • aspen_aggregated_1ha.tif
    148.9 MiB
  • aspen_aggregated_1km.tif
    1.65 MiB
  • birch_aggregated_1ha.tif
    148.49 MiB
  • birch_aggregated_1km.tif
    1.58 MiB
  • oak_aggregated_1ha.tif
    83.01 MiB
  • oak_aggregated_1km.tif
    1.67 MiB
  • pine_aggregated_1ha.tif
    149.17 MiB
  • pine_aggregated_1km.tif
    1.58 MiB
  • rowan_aggregated_1ha.tif
    146.75 MiB
  • rowan_aggregated_1km.tif
    1.57 MiB
  • willow_aggregated_1ha.tif
    147.29 MiB
  • willow_aggregated_1km.tif
    1.57 MiB

Dokumentationsfiler

  • README.txt
    2.79 KiB

Citering och åtkomst

Tillgänglighetsnivå:

Skapare/primärforskare:

Forskningshuvudman:

Data innehåller personuppgifter:

Nej

Citering:

Licens:

Språk:

Metod och utfall

Tidsperiod(er) som undersökts:

Dataformat/datastruktur:

Arter och taxon:

Datainsamling Aggregation

Insamlingsmetod:

Aggregation

Beskrivning av insamlingsmetod:

Rådata samlades in av Riksskogstaxeringen (NFI), i deras temporära och permanenta provytor. Vi använde data för antalet stammar av "små träd" av sex trädarter, där träden var minst 10 cm höga och max 4 cm diameter vid brösthöjd. Data samlades i två delprovytor (r = 1m) per NFI provyta. Vi matchade dessa data med flera slags fjärranalysdataset, och modellerade den observerade tillgången på små träd separat för varje trädart. Vi gjorde modellerna rumsligt explicita genom att applicera dem på en 10x10 m karta som innehöll alla fjärranalysbaserade variabler och aggregerade dem till en rumslig upplösning på 100x100 m och 1000x1000 m. Mer information om processen finns i den tillhörande artikeln.

Tidsperiod(er) för datainsamling:

2016 - 2023

Datainsamlare:

Datakälla:

  • Forskningsdata: Opublicerade
  • Forskningsdata

Geografisk täckning

Geografisk plats:

Geografisk beskrivning:

Detta dataset täcker större delen av Sverige, med undantag för vissa delar i norra Fjällregionerna. Den geografiska täckningen motsvarar omfattningen av den svenska laserskanningsundersökningen.

Administrativ information

Ansvarig institution/enhet:

Institutionen för sydsvensk skogsvetenskap

Uppdragsgivare:

Diarienummer hos uppdragsgivare:

  • SLU.ess.2025.4.2.IÄ-3

Finansiering

Finansiär:

Referensnummer:

SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6

Finansiär:

Referensnummer:

SLU.sfak.2022.1.1.1-72-6

Ämnesområde och nyckelord

Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:

INSPIRE topic categories:

Nyckelord:

Relationer

Är härledd från:

klimat dataÖppnas i en ny tabb

Är härledd från:

Laserdata Nedladdning, skogÖppnas i en ny tabb

Publikationer

Citering:

Graf, L., Bohlin, I., Hedwall, P.-O., Dahlgren, J., & Felton, A. (2025). Mapping cervid forage in Sweden using remote sensing and national forest inventory data. In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (Vol. 144). https://doi.org/10.1016/j.jag.2025.104850Öppnas i en ny tabb

SwePub:

oai:slubar.slu.se:143883Öppnas i en ny tabb

Kontakt

SLU Arkivarkiv@slu.seÖppnas i en ny tabb

Metadata

Versioner

Version:

2

DOI:

https://doi.org/10.5878/r2qm-xr08Öppnas i en ny tabb

  • Variabel korrigerad:

    fixade mindre export fel i 1 km2-skiktet för alla arter

Publicerad:

Version:

1

DOI:

https://doi.org/10.5878/63mq-rq08Öppnas i en ny tabb

Publicerad:

doris
slu
Publicerad: