Towards Ultimate NMR Resolution with Deep Learning

Datamängden innehåller bearbetade lösningstillstånds-protein-NMR-spektra för MALT1 (45 kDa), Azurin (14 kDa) och Tau (ostrukturerat, 45,8 kDa), härledda från experimentellt inspelade 2D- och 3D-data som erhållits i tidigare studier och publicerats tidigare: (1) DOI: 10.1371/journal.pone.0146496; DOI: 10.1007/s12104-022-10105-3; (2) DOI: 10.1110/ps.0225403; (3) DOI: 10.1002/anie.202102758. All bearbetad data lagras i NMRPipe-format (.ft2- och .ft3-filer) och har genererats med hjälp av standardiserade NMR-bearbetningsprocedurer. Datan kan läsas och visualiseras med programvara som är kompatibel med NMRPipe, såsom NMRPipe (https://www.ibbr.umd.edu/nmrpipeÖppnas i en ny tabb ), Python-paketet nmrglue (https://github.com/jjhelmus/nmrglueÖppnas i en ny tabb ) eller annan programvara som stöder NMRPipe-formatet, inklusive CCPN 3.0 (https://ccpn.ac.ukÖppnas i en ny tabb ) och senare versioner. Dessa bearbetade spektra används som indatafiler för AI-baserade metoder för att förbättra NMR-spektral upplösning.