Pre-registrering: Effekter av skolstartstider på ungdomars sömn i gymnasieskolor i Stockholm

För pre-registreringens syfte innehåller de filer som tillhandahålls i detta skede enbart simulerade data. De simulerade datafilerna speglar strukturen, variablerna, formaten och de förväntade fördelningarna i de verkliga data som senare kommer att analyseras. Simuleringen baseras på observerade parametrar från klassernas scheman (School start times.csv) samt publicerade skattningar av sömnlängd hos svenska ungdomar (Lemke et al., 2023). Detta dataset är kopplat till en longitudinell observationsstudie som undersöker sambandet mellan skolstartstider (SST) och sömn hos gymnasieelever i Stockholm, Sverige. Stockholms stad har under läsåret 2025/26 infört senare skolstartstider (tidigast kl. 09.00) i utvalda klasser på tre gymnasieskolor. Detta har skapat variation i skolstartstider mellan klasser, vilket möjliggör en observationsbaserad utvärdering av hur skolstartstider påverkar ungdomars sömn. Studien utnyttjar den naturligt förekommande variationen i skolstartstider mellan klasser, där vissa klasser har försenade skolstarter medan andra har behållit sina ordinarie scheman. Skolstartstid behandlas som en kontinuerlig exponering på klassnivå. Data samlades in från n = 527 gymnasieelever (årskurs 2) i 20 klasser på tre skolor i Stockholm. Enkätdata samlades in vid fyra mättillfällen: vid terminens början (baslinjemätning) samt efter 1, 3 och 6 månaders uppföljning. Det primära utfallet i denna förregistrering är sömnlängd på vardagar, mätt med självrapportering via Karolinska Sleep Questionnaire (KSQ). Exponeringsvariabeln är klassens genomsnittliga skolstartstid per vecka, beräknad utifrån klasscheman och uttryckt i timmar från midnatt, centrerad vid kl. 08.00. Studien använder en bayesiansk multilevelmodell (tre nivåer: mättillfällen inom elever inom klasser), implementerad i R med hjälp av paketet brms. Saknade data hanteras genom modellbaserad imputering i brms.