Data för: Interrogating LLM discourse on pornography: Implications for sexuality education
https://doi.org/10.5878/ztna-gp56
I den tillhörande artikeln analyseras svar från LLM. De data som görs tillgängliga här är outputs till frågor som forskaren gav till tre LLM: Grok, ChatGPT och Gemini. Förfrågningarna genomfördes i mars 2025 och augusti 2025. Data för de olika tidpunkterna och från de olika LLM:erna laddas upp i separata filer (6 filer).
Ladda ner 6 öppna filer (2.27 MiB)
Filer med öppen tillgång (6)
Filer med öppen tillgång (6)
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Åtkomstnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Analysenhet:
Population:
Datainsamling genomförts från Large Language Models (ChatGPT, Grok, Gemini).
Tidsdimension:
Urvalsmetod:
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Datainsamling - Övrigt
Datainsamling - Övrigt
Insamlingsmetod:
Övrigt
Beskrivning av insamlingsmetod:
Chatbot interactions, prompting three Large Language Models.
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2025-03-20 - 2025-08-07
Datainsamlare:
- Göteborgs universitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Datakälla:
- Övrigt
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för pedagogik, kommunikation och lärande
