Kubord-fasttext - Göteborgsposten 2013–2022 - token
https://doi.org/10.23695/JFDT-AN59
Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan
KB-labb och Språkbanken, som tränats på
samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är
tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är
Gensim, med följande parameterinställningar:
min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05.
Gå till källa för data
https://doi.org/10.23695/JFDT-AN59
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Citering:
Språk:
Administrativ information
Administrativ information
Identifierare
Identifierare
slug:
kubord-fasttext-gp-2013-2022-token
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Nyckelord:
- Language Technology (Computational Linguistics)
- Swedish
- model
Relationer
Relationer
Är del av:
Metadata
Metadata
