Kubord-fasttext - Göteborgsposten 2013–2024 - token
https://doi.org/10.23695/QZDQ-ZN17
Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan
KB-labb och Språkbanken Text, som tränats på
samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är
tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är
Gensim, med följande parameterinställningar:
min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05.
Gå till källa för data
Öppnas i en ny tabbhttps://doi.org/10.23695/QZDQ-ZN17
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Administrativ information
Administrativ information
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Relationer
Relationer
Metadata
Metadata

Göteborgs universitet