Kubord-fasttext - Göteborgsposten 2013–2024 - token

Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken Text, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05.