Gå direkt till huvudinnehåll
Researchdata.se

Kubord-fasttext - Göteborgsposten 2013–2024 - token

https://doi.org/10.23695/QZDQ-ZN17
Kubord-fasttext är en samling fasttext-modeller, framtagna inom ett samarbete mellan KB-labb och Språkbanken Text, som tränats på samma underliggande data som Kubord 2. Modellerna är tränade på token- och lemmanivå. Verktyget som använts vid träning är Gensim, med följande parameterinställningar: min_n 4, max_n 7, 20 epoker, dim 300 och lr .05.
Gå till källa för data
Öppnas i en ny tabb
https://doi.org/10.23695/QZDQ-ZN17

Citering och åtkomst

Administrativ information

Ämnesområde och nyckelord

Relationer

Metadata

sprakbanken-text
Göteborgs universitet