LifeGene
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Citering:
Metod och utfall
Metod och utfall
Analysenhet:
Population:
Den totala befolkningen i Sverige.
Tidsdimension:
Urvalsmetod:
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Datainsamlingar - 4 insamlingar
Datainsamlingar - 4 insamlingar
Datainsamling - Datorbaserad observation
Datainsamling - Datorbaserad observation
Insamlingsmetod:
Datorbaserad observation
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - Pågående
Datakälla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Datainsamling - Övrigt
Datainsamling - Övrigt
Insamlingsmetod:
Övrigt
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - Pågående
Datakälla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Datainsamling - Självadministrerat frågeformulär
Datainsamling - Självadministrerat frågeformulär
Insamlingsmetod:
Självadministrerat frågeformulär
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - Pågående
Datakälla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Datainsamling - Mätningar och tester
Datainsamling - Mätningar och tester
Insamlingsmetod:
Mätningar och tester
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - Pågående
Datakälla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk beskrivning:
Sverige
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Vetenskapsrådet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
2013-02107_VR
Projektnamn på ansökan:
Ansökan: Databasinfrastruktur för stora framåtblickande kohortstudier
Information om finansiering:
Detta är en ansökan för att stödja fortsatt utveckling, underhåll och drift av en stabil IT-plattform och databas för storskaliga prospektiva studier. Systemet stöder insamlandet av individbaserade uppgifter från flera informationskällor och/eller longitudinella mätningar och för insamlandet av biologiska prov. Databasen med tillhörande system designades och byggdes ursprungligen för LifeGene-kohorten och har en flexibel utformning så att andra studier kan använda samma infrastruktur för insamling, lagring och åtkomst av data. EpiHealth-kohorten och spin-off studier från LifeGene, såsom "Born into Cohort" studien, använder också denna plattform. Följaktligen utgör denna IT-plattform en infrastruktur som kommer att stödja så väl befintliga som potentiellt nya storskaliga studier. Målet är att vidareutveckla och underhålla denna nationellt tillgängliga databas, vilken för närvarande innehåller enkätdata från 34 500 personer samt fysiska mätningar, inklusive kliniskt kemiska analyser från 28 500 av dessa individer. Genom utveckling av denna databasinfrastruktur strävar vi efter att standardisera rutiner, öka tillgången till prover och/eller data och låta integrerad forskning över kohorter. Detta kommer att möjliggöra användning av forskningsmaterialen av andra personer än de som är inblandade i den ursprungs datainsamlingen. Dessutom kommer utvecklingen av IT-plattform ge möjligheter till flera studier av liknande slag att få tillgång till en robust och säker IT-infrastruktur. Det i sin tur möjliggör för forskare att underhålla, utveckla och fortsätta att göra data som redan samlats tillgänglig för banbrytande forskning inom de medicinska, beteendemässiga och samhällsvetenskap. Data från databasen kan användas för en mängd olika forskningsfrågor inte bara inom medicin men också inom social- och beteendevetenskap. Både LifeGene och EpiHealth kohorterna utformades med syfte att studera betydelsen av genetiska och livsstilsfaktorer, och deras samspel, på hälsa och sjukdom över hela livslängden. Sammantaget består kohorterna av individer åldrarna från 0 till 75 år. Vilka specifika sjukdomar och/eller exponerings som är av intresse, varierar givetvis beroende på ålder men också olika livsstilsfaktorer. Med stöd av IT-plattformen samlar LifeGene och EpiHealth in uppgifter om hälsotillstånd, symptom, kost- och träningsvanor, livsstil, exponeringar, och biologiska prover, och därmed de vetenskapliga frågor som kan ställas av databasen inkluderar, men är inte begränsade till, en mängd olika frågor i följande allmänna områden: i) Identifiering av etiologiska vägar från livsstil och miljömässiga riskfaktorer genom biomarkörer till sjukdom, ii) identifiering av biomarkörer och tidiga symtom för tidig sjukdom upptäckt, iii) grundläggande förståelse av molekylära mekanismer för sjukdom och, iv) translationell forskning som leder till bättre behandlingar.
