LifeGene
LifeGene Àr en prospektiv kohortstudie med longitudinella uppföljningar, vars mÄl Àr att samla in och tillgÀngliggöra data och prover frÄn 250 000 svenskar. Bakom LifeGene stÄr sex svenska universitet med sina medicinska fakulteter. Karolinska Institutet Àr vÀrd för projektet och har en ledande och koordinerande funktion. De övriga medverkande universiteten Àr: Lunds universitet, Göteborgs universitet, Linköpings universitet, Uppsala universitet och UmeÄ universitet.
Deltagarna i LifeGene fÄr svara pÄ en omfattande webbaserad enkÀt som tÀcker ett brett spektrum av hÀlsa och hÀlsorelaterade ÄtgÀrder, symtom, livsstil och miljöexponeringar. Vid ett LifeGene Testcenter mÀts bland annat deltagarnas lÀngd, vikt, blodtryck, fettfördelning i kroppen (BMI) och lungfunktion. Dessutom lÀmnas blod- och urinprov.
Rekrytering sker antingen via brevutskick (vuxna i Äldern 18-50 Är) i omrÄden nÀra LifeGene testcenter (hittills i AlingsÄs, Stockholm och UmeÄ), genom inbjudan av en LifeGene deltagare, eller genom spontan sjÀlvregistrering. Vuxna deltagare kan bjuda in sina barn eller andra hushÄllsmedlemmar att delta.
Syfte:
Lifegene Àr en prospektiv kohortstudie med longitudinell uppföljning. MÄlet Àr att samla in och tillgÀngliggöra data och prover frÄn 250 000 svenskar.
GÄ till kÀlla för data
https://ki.se/forskning/forskningsinfrastruktur-och-miljoer/core-faciliteter-for-forskning/core-faciliteten-ki-biobank-kibb/lifegene
Citering och Ätkomst
Citering och Ätkomst
TillgÀnglighetsnivÄ:
Skapare/âprimĂ€rforskare:
Forskningshuvudman:
Citering:
Metod och utfall
Metod och utfall
Analysenhet:
Population:
Den totala befolkningen i Sverige.
Tidsdimension:
Urvalsmetod:
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/âdatastruktur:
Datainsamlingar - 4 insamlingar
Datainsamlingar - 4 insamlingar
Datainsamling - Datorbaserad observation
Datainsamling - Datorbaserad observation
Insamlingsmetod:
Datorbaserad observation
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - PÄgÄende
DatakÀlla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Datainsamling - Ăvrigt
Datainsamling - Ăvrigt
Insamlingsmetod:
Ăvrigt
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - PÄgÄende
DatakÀlla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Datainsamling - SjÀlvadministrerat frÄgeformulÀr
Datainsamling - SjÀlvadministrerat frÄgeformulÀr
Insamlingsmetod:
SjÀlvadministrerat frÄgeformulÀr
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - PÄgÄende
DatakÀlla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Datainsamling - MĂ€tningar och tester
Datainsamling - MĂ€tningar och tester
Insamlingsmetod:
MĂ€tningar och tester
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2009 - PÄgÄende
DatakÀlla:
- Register/handlingar/förteckningar
- Befolkningsgrupp
- Biologiska prover
Geografisk tÀckning
Geografisk tÀckning
Geografisk beskrivning:
Sverige
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/âenhet:
Institutionen för medicinsk epidemiologi och biostatistik
Finansiering
Finansiering
FinansiÀr:
- VetenskapsrÄdet
Ăppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Referensnummer:
2013-02107_VR
Projektnamn pÄ ansökan:
Ansökan: Databasinfrastruktur för stora framÄtblickande kohortstudier
Information om finansiering:
Detta Àr en ansökan för att stödja fortsatt utveckling, underhÄll och drift av en stabil IT-plattform och databas för storskaliga prospektiva studier. Systemet stöder insamlandet av individbaserade uppgifter frÄn flera informationskÀllor och/eller longitudinella mÀtningar och för insamlandet av biologiska prov. Databasen med tillhörande system designades och byggdes ursprungligen för LifeGene-kohorten och har en flexibel utformning sÄ att andra studier kan anvÀnda samma infrastruktur för insamling, lagring och Ätkomst av data. EpiHealth-kohorten och spin-off studier frÄn LifeGene, sÄsom "Born into Cohort" studien, anvÀnder ocksÄ denna plattform. Följaktligen utgör denna IT-plattform en infrastruktur som kommer att stödja sÄ vÀl befintliga som potentiellt nya storskaliga studier.
MÄlet Àr att vidareutveckla och underhÄlla denna nationellt tillgÀngliga databas, vilken för nÀrvarande innehÄller enkÀtdata frÄn 34 500 personer samt fysiska mÀtningar, inklusive kliniskt kemiska analyser frÄn 28 500 av dessa individer. Genom utveckling av denna databasinfrastruktur strÀvar vi efter att standardisera rutiner, öka tillgÄngen till prover och/eller data och lÄta integrerad forskning över kohorter. Detta kommer att möjliggöra anvÀndning av forskningsmaterialen av andra personer Àn de som Àr inblandade i den ursprungs datainsamlingen. Dessutom kommer utvecklingen av IT-plattform ge möjligheter till flera studier av liknande slag att fÄ tillgÄng till en robust och sÀker IT-infrastruktur. Det i sin tur möjliggör för forskare att underhÄlla, utveckla och fortsÀtta att göra data som redan samlats tillgÀnglig för banbrytande forskning inom de medicinska, beteendemÀssiga och samhÀllsvetenskap.
Data frÄn databasen kan anvÀndas för en mÀngd olika forskningsfrÄgor inte bara inom medicin men ocksÄ inom social- och beteendevetenskap. BÄde LifeGene och EpiHealth kohorterna utformades med syfte att studera betydelsen av genetiska och livsstilsfaktorer, och deras samspel, pÄ hÀlsa och sjukdom över hela livslÀngden. Sammantaget bestÄr kohorterna av individer Äldrarna frÄn 0 till 75 Är. Vilka specifika sjukdomar och/eller exponerings som Àr av intresse, varierar givetvis beroende pÄ Älder men ocksÄ olika livsstilsfaktorer. Med stöd av IT-plattformen samlar LifeGene och EpiHealth in uppgifter om hÀlsotillstÄnd, symptom, kost- och trÀningsvanor, livsstil, exponeringar, och biologiska prover, och dÀrmed de vetenskapliga frÄgor som kan stÀllas av databasen inkluderar, men Àr inte begrÀnsade till, en mÀngd olika frÄgor i följande allmÀnna omrÄden: i) Identifiering av etiologiska vÀgar frÄn livsstil och miljömÀssiga riskfaktorer genom biomarkörer till sjukdom, ii) identifiering av biomarkörer och tidiga symtom för tidig sjukdom upptÀckt, iii) grundlÀggande förstÄelse av molekylÀra mekanismer för sjukdom och, iv) translationell forskning som leder till bÀttre behandlingar.
ĂmnesomrĂ„de och nyckelord
ĂmnesomrĂ„de och nyckelord
Ămnesklassificering enligt CESSDA:
Standard för svensk indelning av forskningsÀmnen 2025:
Relationer
Relationer
Webbplats:
Relaterade forskningsdata:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Almqvist C, Adami HO, Franks PW, Groop L, Ingelsson E, Kere J, Lissner L, Litton JE, Maeurer M, Michaëlsson K, Palmgren J, Pershagen G, Ploner A, Sullivan PF, Tybring G, Pedersen NL. LifeGene--a large prospective population-based study of global relevance. Eur J Epidemiol. 2011 Jan;26(1):67-77. doi: 10.1007/s10654-010-9521-x. Epub 2010 Nov 21.
