Kommun- och landstingsfullmäktigeundersökningen (KOLFU) 2008
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
- Mikael Gilljam - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- David Karlsson - Göteborgs universitet - Förvaltningshögskolan
- Anders Sundell - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
Forskningshuvudman:
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Analysenhet:
Population:
Ledamöter i Sveriges kommun- och landstingsfullmäktige
Tidsdimension:
Urvalsmetod:
Tidsperiod(er) som undersökts:
Variabler:
260
Antal individer/objekt:
9890
Svarsfrekvens/deltagarfrekvens:
69%
Dataformat/datastruktur:
Datainsamling - Intervju
Datainsamling - Intervju
Insamlingsmetod:
Intervju
Beskrivning av insamlingsmetod:
KOLFU är en undersökning som riktar sig till samtliga fullmäktigeledamöter i Sveriges 20 landsting och 290 kommuner (totalt cirka 13 500 personer). KOLFU genomfördes för första gången 2008-2009 (KOLFU 2008). Antalet faktiska respondenter - exklusive bortfallet - var 9 890 . KOLFU 2008 genomfördes av ett forskarteam vid Göteborgs universitet medan företaget Detector AB svarade för fältarbetet. Undersökningen genomfördes inom ramen för projektet Politiker tycker om demokrati. Forskarteamet bestod av Mikael Gilljam (projektledare), David Karlsson och Anders Sundell. I KOLFU ingår frågor om ledamöternas sociala bakgrund, deras åsikter i politiska frågor, deras syn på demokratins spelregler och det politiska arbetet i den egna kommunen och landstinget.
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2008 - 2009
Datainsamlare:
- Detector AB
Urvalsstorlek:
13500
Antal svar:
9890
Datakälla:
- Befolkningsgrupp
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
Svenska kommuner och landsting
Lägsta geografiska enhet:
Land
Högsta geografiska enhet:
Land
Administrativ information
Administrativ information
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Vetenskapsrådet
Referensnummer:
421-2005-1350
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
CESSDA Topic Classification:
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Relationer
Relationer
Relaterade forskningsdata:
Metadata
Metadata
