Data för: Semiochemically assisted trap cropping to reduce broad bean beetle (Bruchus rufimanus) infestation in faba bean
https://doi.org/10.5878/sqp5-zx59
Vi genomförde ett fältexperiment i Östergötland under två år, 2021 och 2023, i totalt 24 fält för att testa om doftfällor i kombination med en fångstgröda kan minska angrepp av bönsmyg i åkerböna. Fälten parades ihop så att varje par (n=12) innehöll ett behandlat fält med en remsa av en tidigblommande åkerbönsort som användes som fångstgröda i kombination med doftfällor, och ett kontrollfält med bara åkerböna utan fångstgröda eller fällor. I en delmängd av doftfällorna i varje fält räknades och könsbestämdes de vuxna bönsmygarna som fångats. Data om bönskador och avkastning togs längs tre transekter i alla fält.
Datasetet innehåller äggräkning (3600 datarader), andel skadade bönor (72 datarader), fångst i fällor (3512 datarader) samt avkastning och avkastningskomponenter (72 datarader)
Mer information om data finns i filen readme.txt.
Dokumentationsfiler
Dokumentationsfiler
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
- Ylva Johansson – Swedish Rural Economy and Society
Forskningshuvudman:
Diarienummer hos huvudman:
- SLU.ekol.2025.4.2.IÄ-1
Data innehåller personuppgifter:
Ja
Typ av personuppgifter:
Pseudonymiserade data, koder som motsvarar fältplatser som tillhör markägare
Kodnyckel existerar:
Ja
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Arter och taxon:
Datainsamling - Experiment
Datainsamling - Experiment
Insamlingsmetod:
Experiment
Beskrivning av insamlingsmetod:
Field observations
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2021-06-04 - 2021-07-23
Datainsamlare:
- Swedish University of Agricultural Sciences
Opens a new window at ror.org.
ROR
Datakälla:
- Biological samples
Tidsupplösning:
day
Rumslig upplösning:
kilometres skala
Datainsamling - Experiment
Datainsamling - Experiment
Insamlingsmetod:
Experiment
Beskrivning av insamlingsmetod:
Field observations
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2023-06-05 - 2023-07-25
Datainsamlare:
- Swedish University of Agricultural Sciences
Opens a new window at ror.org.
ROR
Datakälla:
- Biological samples
Tidsupplösning:
day
Rumslig upplösning:
kilometres skala
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för ekologi
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
Referensnummer:
2022-00483_Formas
Projektnamn på ansökan:
Integrated pest and pollinator management for sustainable plant protein production
Information om finansiering:
Increased pressures on beneficial arthropods such as pollinators and natural enemies and a lack of sustainable pest control strategies threaten viable crop production. Integrated pest and pollinator management (IPPM) offers a framework in which crops can be managed for dual goals of crop pollination and pest control, but has so far focused on making pesticide use more pollinator friendly. This overlooks that proactive management of pests, natural enemies and pollinators reduces the need to use pesticides in the first place, while at the same time facilitating the build-up of populations of beneficial insects. This project aims to take the next steps within IPPM by testing proactive non-chemical and environmentally friendly methods at the landscape, field and plant scale that strike a balance between pest and pollinator management. We use Swedish faba bean production as our model system, which is an important grain legume crop in replacing imported soybean. Our project probes forefront of IPPM and put to test to what extent proactive tactics without any use of pesticides can protect crops from pests and safeguard pollination, combining agronomic and conservation goals for sustainable production. Researchers, crop advisors in both the public and private sector and industry will collaborate in the project and take its findings to the next step towards application by growers.
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Ämnesklassificering enligt INSPIRE:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Raderschall, C.A., Johansson, Y., Lundin, O. (2025). Semiochemically assisted trap cropping to reduce broad bean beetle (Bruchus rufimanus) infestation in faba bean. Agriculture, Ecosystems and Environment. 388:109669, https://doi.org/10.1016/j.agee.2025.109669
