Potentiella indikatorer på tillgång till solenergi i stadsplanering - Mätvärden för soltillgång simulerade för stadsdesigniterationer och fallstudier
https://doi.org/10.5878/jf63-ay82
Datan innehåller resultat från en studie som analyserade mätvärden som visar solenergitillgångsmått för stadsplaneringsändamål. Syftet var att utvärdera korrelationer mellan värdeindikatorer för att hitta lämpliga enkla indikatorer på solprestanda som kan användas för att bedöma stadsdesign.
Datan innehåller indata för att skapa designiterationer av kvarter och mätvärden som utdata från simuleringar. Kvartersmodeller skapades med Rhino 7 och Grasshopper, medan mätvärden simulerades med Grasshopper och Ladybug Tools.
Mätvärden beskrivs i review-artikeln: Czachura, A., Kanters, J., Gentile, N., & Wall, M. (2022). Solar Performance Metrics in Urban Planning : A Review and Taxonomy. In Buildings (No. 393; Vol. 12, Issue 4). https://doi.org/10.3390/buildings12040393Öppnas i en ny tabb
Modellen beskrivs i artikeln: Czachura, Agnieszka, Niko Gentile, Jouri Kanters, and Maria Wall. 2022. "Identifying Potential Indicators of Neighbourhood Solar Access in Urban Planning" Buildings 12, no. 10: 1575. https://doi.org/10.3390/buildings12101575Öppnas i en ny tabb
Excelfilen består av fem datablad: två som innehåller databeskrivning och tre som innehåller forskningsdata. Resultaten är mätvärden för soltillgång, som användes i en korrelationsstudie och andra statistiska analyser för att bestämma deras lämplighet för bedömning av stadsplanering.
Blad 1 'metric_descriptions': Beskrivning av mätvärden
Blad 2 'headings': Beskrivning av rubriker
Blad 3 'Iterations_Stockholm': Grannskapsmodeller som genererats i en iterativ process med geometriska begränsningar simulerades för att erhålla flera mätvärden för soltillgång, under antagande av Stockholmsklimatet.
Blad 4 'Iterations_Frankfurt': Samma grannskapsmodeller som genererades i en iterativ process med geometriska begränsningar simulerades för att erhålla flera mätvärden för soltillgång, under antagande av Frankfurts klimat.
Blad 5 'Fallstudier_Frankfurt': Fallstudier av verkliga stadsdelar från Malmö stad simulerades för att erhålla flera mätvärden för soltillgång, under antagande av Frankfurts klimat. Dessa metriska datauppsättningar användes för valideringsändamål.
Data finns tillgängliga i xlsx och csv-format.
Datafiler
Datafiler
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Avdelningen för Energi och byggnadsdesign
Medverkande:
- Maria Wall - Lunds universitet - Avdelningen för Energi och byggnadsdesign
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
- Energimyndigheten
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
RORÖppnas i en ny tabb
Referensnummer:
49518-1
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Publikationer
Publikationer
Citering:
Czachura, Agnieszka, Niko Gentile, Jouri Kanters, and Maria Wall. 2022. "Identifying Potential Indicators of Neighbourhood Solar Access in Urban Planning" Buildings 12, no. 10: 1575. https://doi.org/10.3390/buildings12101575Öppnas i en ny tabb
Citering:
Czachura, A., Kanters, J., Gentile, N., & Wall, M. (2022). Solar Performance Metrics in Urban Planning : A Review and Taxonomy. In Buildings (No. 393; Vol. 12, Issue 4). https://doi.org/10.3390/buildings12040393Öppnas i en ny tabb
