High temporal resolution environmental data from eelgrass meadow
https://doi.org/10.5878/kwxf-d021
Detta dataset innehåller data från kontinuerlig loggning av flertalet miljöparametrar inne i en ålgräsäng vid Gåsholmen nära Tjärnö marina laboratorium. Miljöparametrarna loggades genom hög temporal upplösning mellan åren 2019-2024.
För mer detaljerad beskrivning av datan se den engelska texten.
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
Forskningshuvudman:
Diarienummer hos huvudman:
- 202100-3153
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Arter och taxon:
Datainsamling - Icke-deltagande fältobservation
Datainsamling - Icke-deltagande fältobservation
Insamlingsmetod:
Icke-deltagande fältobservation
Beskrivning av insamlingsmetod:
För detaljerad beskrivning av datainsamlingsmetod se den engelska beskrivningen.
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2019 - 2024
Datainsamlare:
- Göteborgs universitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
RORÖppnas i en ny tabb
Datakälla:
- Fysiska föremål
Tidsupplösning:
5 minut
Instrument
Instrument
Namn:
Hobo loggers
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
Tjärnö marina laboratorium (58.878775428313126, 11.13467707196515)
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för marina vetenskaper- Tjärnö marina laboratorium
Medverkande:
- Maru Bernal - Göteborgs universitet - Institutionen för marina vetenskaper
- Felicia Fletscher - Göteborgs universitet - Institutionen för marina vetenskaper
- Fabian Gruener - Göteborgs universitet
- Linda Zetterholm - Göteborgs universitet - Institutionen för marina vetenskaper
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
Referensnummer:
2018-00682
Projektnamn på ansökan:
Ökar inomarts mångfald resiliens av ålgräsängar till klimatförändringar och fluktuationer?
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
INSPIRE topic categories:
Metadata
Metadata
Version 1
