Data för Freshwater mollusc community screening - classical and eDNA monitoring to detect rare, indicator and invasive species
https://doi.org/10.5878/68mj-8k45
Uppgifterna tillhör studien Freshwater mollusc community screening - classical and eDNA monitoring methods to detect rare, indicator and invasive species. Tabeller och figurer representerar i detalj resultat från provorterna för 15 svenska sjöar och älvar. Studien fokuserade på planktonprover och två sorters sedimentprover (Kick-net och M42 metoden) vid två provtagningstillfällen (vår och höst). Arter hittades genom a) klassiska morfologiska studier där sötvattensmollusker bestämdes för hand med ett stereolupe; b) med streckkodning av cytochrome c oxidase subunit I (COI) och c) genom eDNA metabarcoding analys (Illumina sekvensering). Huvudfokus låg på ärtmusslor, men även andra bentiska sötvattensmollusker och organismer kunde påvisas. COI streckkodsdata analyserades för ett streckkodsträd med software MEGA version 11.0.13 (https://www.megasoftware.net) (Stecher et al., 2020). Metabarcoding data analyserades med software Apscale pipeline (https://github.com/DominikBuchner/apscale, Buchner et al., 2022).
Ladda ner data och dokumentation (12 filer / 1.42 MiB)
Datafiler
Datafiler
- SupplementaryTable2_SequencesBarcodeTree.docx35.61 KiB
- SupplementaryTable3_Morphological_Records_FM_240829b.xlsx40.44 KiB
- SupplementaryTable4A_List_InvasiveSpecies.docx14.92 KiB
- SupplementaryTable4B__Results_InvasiveSpecies_Metabarcoding.xlsx12.83 KiB
- SupplementaryTable5A_IndicatorList_.xlsx91.05 KiB
- SupplementaryTable5B_Indicator_list_NCBI_BOLD.DataFootprint.xlsx161.97 KiB
- SupplementaryTable5C_Results_IndicatorSpecies_Metabarcoding.xlsx296.24 KiB
Dokumentationsfiler
Dokumentationsfiler
- ReadmeFileDataSetFreshwaterMolluscCommunityScreening.pdf182.65 KiB
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
- Vollrath Wiese – Haus der Natur - Cismar, Tyskland
- Felix Pleiss – Högskolan i Skövde, Sverige och Museum Koenig, Bonn, Tyskland - Institutione för Biovetenskap/Skövde, Leibnitz Institut för Analyser av Biodiversitetsförändringar/Tyskland
- Kathrin Langen – Museum Koenig, Bonn, Tyskland - Leibnitz Institut för Analyser av Biodiversitetsförändringar/Tyskland
Forskningshuvudman:
Diarienummer hos huvudman:
- FP2018/20
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Arter och taxon:
Prover/material - Nya från vetenskaplig samling/biobank
Prover/material - Nya från vetenskaplig samling/biobank
Namn:
Göteborgs Naturhistoriska Museum
Typ(er) av prov:
Vävnadsprover från barcodade individer samt vouchermaterial som samlades (sötvattenmollusker)
Datainsamling - Fältexperiment
Datainsamling - Fältexperiment
Insamlingsmetod:
Fältexperiment
Beskrivning av insamlingsmetod:
Materialet samlades in med hjälp av tre olika metoder längs med en 50 m linjetransekt vid varje vattendrag:
1) Plankton nät: zooplankton nät, 200 um storlek, dragen i en halv cirkel vid 0, 25 och 50 meter
2) Kick-nät: Wildcon D-nät, 500 um, vertikal framför insamlares fötter, vid 0, 25 och 50 meter
3) Svensk M42 metoden för övervakning av Bottenfauna i sjöars littoral och vattendrag - oberoende urval Version 1:2, 2016-11-01 (Havs- och Vattenmyndigheten), med 30 delprover längs med transeketen.
Proverna förvarades i en 500ml LDPE flaskan (VWR) med 96% etanol i en kylbox i fält och sen förvarat i en -20 °C frys i labbet tills DNA extraktion genomfördes.
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2019-09 - 2021-07
Datainsamlare:
- Högskolan i Skövde
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk plats:
Geografisk beskrivning:
Sjövar och älvar i Sverige - region Norrbotten (Öst-Kieratj, Harrijåkkå, Aborrträsket), Bohuslän (Aröds å, Bodeleån, Risån, Nedre Bäveån, Stora Skarsjön, Ivarsbosjön, Stora Tokevattnet, Restevattnet), Skaraborg (Flämsjön, Stora Bjursjön, Vristulven, Östen)
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Insitutionen för Biovetenskap
Finansiering
Finansiering
Finansiär:
Referensnummer:
2018-01003_Formas
Projektnamn på ansökan:
Stoppa biodiversitetsförlusten genom förbättrad spårning av hotade evertebrater
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Ämnesklassificering enligt INSPIRE:
Relationer
Relationer
Publikationer
Publikationer
Citering:
Authors: Sonja Leidenberger, Vollrath Wiese, Finja Schaumann, Felix Pleiss, Kathrin Langen, Sarah J. Bourlat
Journal: Science of the Total Environment
accepted
