Data för: GIANT Networks: Very Deep Fully-Connected Neural Networks Applied to Microwave Problems
https://doi.org/10.71870/8e3q-j519
Detta dataset innehåller träning-, validering- och testdata för de två numeriska exemplen i artikeln "GIANT Networks: Very Deep Fully-Connected Neural Networks Applied to Microwave Problems" (Stenmark, Rylander, McKelvey & Ludvig-Osipov, 2026). Datat är skapat med hjälp av finita elementmetoden enligt beskrivning i artikeln och är lagrat i formatet NPZ som kan öppnas med Pythonbiblioteket NumPy (https://numpy.orgÖppnas i en ny tabb). Alla variabler i datasetet finns beskrivna i artikeln.
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
- Simon Stenmark - Chalmers tekniska högskola
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Dataformat/datastruktur:
Datainsamling - Simulering
Datainsamling - Simulering
Insamlingsmetod:
Simulering
Beskrivning av insamlingsmetod:
Datat skapades med hjälp av finita elementmetoden enligt beskrivning i artikeln.
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Institutionen för Elektroteknik
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Publikationer
Publikationer
Citering:
S. Stenmark, T. Rylander, T. McKelvey, and A. Ludvig-Osipov, “GIANT Networks: Very Deep Fully Connected Neural Networks Applied to Microwave Problems,” IET Microwaves, Antennas & Propagation
Metadata
Metadata
Version 1
