QoG Expert Survey Data
QoG-institutet är ett oberoende forskningsinstitut som tillhör Statsvetenskapliga institutionen vid Göteborgs universitet. Sammanlagt är det ungefär 30 forskare som bedriver internationell forskning om orsaker till och konsekvenserna av korruption och samhällsstyrningens kvalitet.
Forskningen fokuserar på det teoretiska och empiriska problemet hur politiska institutioner av hög kvalitet kan skapas och upprätthållas, samt studerar effekterna av samhällsstyrningens kvalitet på ett antal olika politikområden, som exempelvis hälsa, miljö, socialpolitik och fattigdom.
QoG Expert Survey är en unikt framtagen datamängd baserad på QoG-institutets egna webbundersökning. I den tredje vågen av studien (2020) har 996 landsexperter från 117 länder deltagit i studien. Datamängden innehåller information om den offentliga förvaltningens struktur och beteende i en mängd olika länder.
Den insamlade datan presenteras på två olika sätt, ett individuellt dataset och ett aggregerat dataset. I det individuella datasetet presenteras varje svar från de olika experterna individuellt. I det aggregerade datasetet har alla svar från forskare ifrån samma land slagits ihop och ger ett medelvärde per land.
Tidigare versioner av QoG Expert Survey Dataset är tillgänglig i QoG Institutets dataarkiv.
En datauppsättning på landsnivå baserad på QoG Expert Survey Data, där IRT-modeller används för att beräkna landspoäng för varje land med minst tre respondenter har inkluderats.
Gå till källa för data
Öppnas i en ny tabbhttps://doi.org/10.18157/qoges2020
Citering och åtkomst
Citering och åtkomst
Tillgänglighetsnivå:
Skapare/primärforskare:
- Marina Nistotskaya - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Stefan Dahlberg - Mittuniversitetet - Institutionen för humaniora och samhällsvetenskap
- Carl Dahlström - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Aksel Sundström - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Cem Mert Dalli - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Sofia Axelsson - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
- Natalia Alvarado Pachon - Göteborgs universitet - Statsvetenskapliga institutionen
Forskningshuvudman:
Data innehåller personuppgifter:
Nej
Citering:
Språk:
Metod och utfall
Metod och utfall
Analysenhet:
Population:
Nationella experter
Tidsdimension:
Urvalsmetod:
Beskrivning av urval:
I stort har urvalet tagits fram genom att söka efter respondenter via internationella forskningsnätverk och i nationella, regionala och internationella organisationer, på universitets hemsidor, sökningar på internet och egna forskarkontakter. Snöbollsurval har även används till viss del. Den sista omgång av studien (the QoG Expert Survey II) har skickats ut 2020.
Tidsperiod(er) som undersökts:
Dataformat/datastruktur:
Datainsamlingar - 6 insamlingar
Datainsamlingar - 6 insamlingar
Datainsamling - Webbaserad intervju
Datainsamling - Webbaserad intervju
Insamlingsmetod:
Webbaserad intervju
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2010-03 - 2010-11
Datakälla:
- Befolkningsgrupp
- Geografiskt område
Datainsamling - Webbaserad intervju
Datainsamling - Webbaserad intervju
Insamlingsmetod:
Webbaserad intervju
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2010-06 - 2010-11
Datakälla:
- Befolkningsgrupp
- Geografiskt område
Datainsamling - Webbaserad intervju
Datainsamling - Webbaserad intervju
Insamlingsmetod:
Webbaserad intervju
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2010-06 - 2010-11
Datakälla:
- Befolkningsgrupp
- Geografiskt område
Datainsamling - Webbaserad intervju
Datainsamling - Webbaserad intervju
Insamlingsmetod:
Webbaserad intervju
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2014-04 - 2015-04
Datakälla:
- Befolkningsgrupp
- Geografiskt område
Datainsamling - Webbaserad intervju
Datainsamling - Webbaserad intervju
Insamlingsmetod:
Webbaserad intervju
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2015 - 2015
Datakälla:
- Befolkningsgrupp
- Geografiskt område
Datainsamling - Webbaserad intervju
Datainsamling - Webbaserad intervju
Insamlingsmetod:
Webbaserad intervju
Tidsperiod(er) för datainsamling:
2019-12 - 2020-06
Datakälla:
- Befolkningsgrupp
- Geografiskt område
Geografisk täckning
Geografisk täckning
Geografisk beskrivning:
117 länder på 6 kontinenter för expertundersökningen 2020
Lägsta geografiska enhet:
Land
Högsta geografiska enhet:
Land
Administrativ information
Administrativ information
Ansvarig institution/enhet:
Quality of Government Institute
Ämnesområde och nyckelord
Ämnesområde och nyckelord
CESSDA Topic Classification:
Standard för svensk indelning av forskningsämnen 2025:
Relationer
Relationer
Hemsida:
Relaterade forskningsdata:
Metadata
Metadata
Version 1
