FORWARD: Dataset of a forwarder operating in rough terrain
https://doi.org/10.71540/89rs-s553
The FORWARD dataset comprises detailed sensor and log data from a Komatsu cut-to-length forwarder, collected during operations in challenging terrain as well as on gravel roads at two Swedish harvest sites. Sensor instrumentation includes RTK-GNSS for precise positioning, a 360-degree camera for visual documentation, operator seat vibration sensors, CAN-bus signal logging, and multiple IMUs mounted on the machine. The dataset provides time-stamped vehicle positions with centimeter-level accuracy, and machine event logs sampled at 5 Hz, covering variables such as driving speed, fuel consumption, and crane activity. Additionally, high resolution terrain data from helicopter-borne laser scanning (1500 points/m²) is included, along with StanForD production log files containing detailed event records for each work session.
Documentation files
Documentation files
Citation and access
Citation and access
Data access level:
Creator/​Principal investigator(s):
- Petrus Jönsson – Skogforsk
Research principal:
Data contains personal data:
No
Citation:
Method and outcome
Method and outcome
Data format/​data structure:
Data collection - Experiment
Data collection - Experiment
Mode of collection:
Experiment
Description of the mode of collection:
Datat samlades in under två fältdatainsamlingskampanjer på två olika avverkningsplatser, Märrviken och Björsjö. Datainsamlingen på Märrviken genomfördes i oktober 2023 och terrängen på Märrviken är väldigt stenig med inslag av stora stenblock. Datainsamlingen vid Björsjö genomfördes i september 2024. Terrängen på Björsjö var generellt mindre utmanande än på Märrviken, men även där förekom enstaka stora och utmanande stenblock. Båda fältstudier genomfördes i ett nära samarbete mellan Umeå universitet, skogsbolaget SCA, Komatsu Forest, SLU och Skogforsk.
Terrängdata samlades in före och under experimenten på fältet med hjälp av helikopterburen laserskanning och med en drönarburen kamera vars bilder bearbetades genom fotogrammetri. Till laserskanningen användes en Riegl Vux 120-sensor. Målhöjden för laserskanningen var 150 meter, vilket resulterar i punkttätheter på cirka 1500 punkter per kvadratmeter. Tiden för datainsamlingen genom laserskanning i Märrviken var den 25-29 juli 2022 och i Björsjö den 19 augusti 2023.
Under experimenten samt under ordinarie skotningsarbete i Björsjö monterade vi en 360-kamera ovanpå skotarhytten. 360-kameran spelar in video och ljud runt hela skotaren. I Märrviken användes ingen 360-kamera men, utöver vanligt videomaterial, skannades några terränghinder och stockhögar in med en vanlig mobiltelefonkamera och konverterades till 3D-modeller med hjälp av onlinetjänsten från Polycam.
Skotaren kördes av professionella skotarförare anställda av SCA. För delar av experimenten i Björsjö var förarsätet utrustat med en vibrationssensor. Vibrationssensorn är en 3D-accelerometer med en samplingsfrekvens på 6000 Hz. För delar av experimenten i Björsjö monterade vi också ett antal IMU:er på skotarhjulen, vilka registrerar vinkelhastighet med 5 Hz frekvens. IMU:erna är synkroniserade med maskindata och 360-videon, vilket möjliggör detaljerad analys av skotarens rörelser och beteende under experimenten, med särskild hänsyn till slirning.
Kameradata är tidssynkroniserade med hjälp av tidsstämplarna som anges i metadata. IMU:erna synkroniseras genom att inducera och därefter identifiera karakteristiska händelser (rotation kring en enda axel, kort fritt fall) vid kända tidpunkter i början och slutet av mätningarna. Båda synkroniseringsmetoderna uppnår en tidsmässig noggrannhet i storleksordningen en sekund. För att möjliggöra efterbehandling och analys, såsom synkronisering av dataströmmar och isolering av specifika scenarier, loggas start- och sluttider för alla experiment och andra relevanta episoder manuellt i en fältanteckningsbok.
Vänligen läs den publicerade artikeln och dokumentationsfilerna för mer information.
Data collector:
- Umeå universitet
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Source of the data:
- Forskningsdata
- Geografiskt område
Geographic coverage
Geographic coverage
Geographic location:
Geographic description:
Two testsites are included in the dataset, Märrviken (62°17'01.0"N 15°04'06.2"E) and Björsjö (62°21'39.1"N 15°31'19.2"E). Both are situated in Ånge municipality, Västernorrlands county, close to Sweden's geographic center point.
Administrative information
Administrative information
Responsible department/​unit:
Department of Physics
Contributor(s):
- SCA Skog AB
Funding
Funding
Funding agency:
- Mistra Digital Forest, ett forskningsprogram finansierat av Stiftelsen för miljöstrategisk forskning (Mistra) och svensk skogsindustri
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Award number:
DIA 2017/14 #6
Funding agency:
- Europeiska kommissionen
Öppnar nytt fönster hos ror.org.
ROR
Award number:
Grant agreement ID: 101189836
Award URI:
Award title:
Explainable, Safe, Contact-Aware Planning and Control for Heavy Machinery Manipulation and Navigation (XSCAVE)
Topic and keywords
Topic and keywords
Swedish Standard Classification of Research Subjects 2025:
Publications
Publications
Citation:
Lundbäck, M., Wallin, E., Häggström, C., Nyström, M., Grönlund, A., Richardson, M., ... & Servin, M. (2025). FORWARD: Dataset of a forwarder operating in rough terrain. arXiv preprint arXiv:2511.17318.
Versions
Versions
Version:
2
Metadata tillagda:
Uppdaterade variabelbeskrivningar, README samt analysskript.
Published:
Metadata
Metadata
Versions
Versions
Version:
2
Metadata tillagda:
Uppdaterade variabelbeskrivningar, README samt analysskript.
Published:
