Hantera data
För att forskningsdata ska vara möjliga att förstå, dela och återanvända måste de hanteras systematiskt och hållbart under hela forskningsprocessen. En väl fungerande datahantering omfattar alla delar av den så kallade datalivscykeln – planering, insamling, bearbetning, analys, bevarande, delning och återanvändning.
På de här sidorna har vi samlat information för dig som vill veta mer om hur du går tillväga för att på bästa sätt hantera, bevara och tillgängliggöra forskningsdata.
Återanvända och citera data
Du kan återanvända forskningsdata för att komplettera egna resultat, utforska nya frågor eller analysera data från flera källor. Lär dig kontrollera användarvillkor för data och citera dem korrekt.
Organisera data
Organisera forskningsdata noggrant från början för att underlätta spårbarhet och samarbete. Lär dig använda tydliga mappstrukturer, dokumentera förändringar och hur du arbetar säkert.
Beskriva, dela och bevara data
Förbered forskningsdata för delning och långtidsbevarande för att öka forskningens transparens och tillförlitlighet. Detta underlättar validering av resultat och uppfyller tidskrifters krav.
Vanliga frågor
Här hittar du svar på vanliga frågor om hantering av forskningsdata.
För att kunna följa datahanteringen under ett helt forskningsprojekt är det också bra att ta hjälp av en så kallad datahanteringsplan (data management plan, DMP). Flera finansiärer både i Sverige och internationellt kräver numera datahanteringsplaner i anslutning till forskningsansökningar, däribland European Research Council (ERC), Vetenskapsrådet (VR) och Formas. Här på Researchdata.se finner du en checklista för datahanteringsplaner som SND har tagit fram. Innehållet i checklistan kan ligga till grund för din datahanteringsplan.