Tillgång till tjänster och läkemedel, samt praktik och kunskap relaterad till antimikrobiell resistens, hos grisuppfödare i Uganda

För att sakta ner utvecklingen av antimikrobiell resistens (AMR) så behöver antibiotikaanvändningen i produktionsdjurssektorn minska. I låg- och medelinkomstländer har regulatoriska ramverk visat sig mindre användbara för att minska antibiotikaanvändningen. Här kan en "nerifrån-upp"-strategi komplettera regulatoriska ramverk; vilket kräver en förståelse för vad som driver antibiotikaanvändningen. I den här studien har vi undersökt påverkan av geografiska och socioekonomiska förhållanden på några avgörande faktorer för antibiotikaanvändning bland grisuppfödare i Uganda. Datan samlades in via en enkät (innehållande 75 frågor) i två distrikt, Lira och Mukono, och komparativa statistiska analyser genomfördes. Bönder i Lira hade lägre tillgång till djurhälsotjänster, använde sjukdomsförebyggande åtgärder i lägre utsträckning och använde antibiotika till sina grisar mer frekvent. I Mukono var det vanligare att konsultera en veterinär vid sjukdom hos grisarna, medan det i Lira var vanligare att konsultera en djurhälsoarbetare (ej veterinär). Ingen skillnad kunde detekteras gällande hur många som följde behandlingsinstruktioner från en veterinär, men det var vanligare i Lira än i Mukono att följa instruktioner från ett apotek. Fynden stödjer att det finns ett behov av lokalt skräddarsydda AMR-reducerande interventioner som ett komplement till regelverk. För att kunna skräddarsy interventionerna är det nödvändigt med systematisk ihopsamling av kunskap om gårdstruktur, bönders praktik samt tillgång till djurhälsotjänster och veterinärmedicinska läkemedel. Enkäten administrerades och sparades elektroniskt på läsplattor via Open Data Kit (ODK) (https://getodk.org), ett open-source verktyg för smarta enheter (t.ex. smartphone eller läsplatta) som möjliggör skapande och användning av elektroniska enkäter. Datasetet innehåller 72 kolumner och 463 rader. För förklaring av variabler se "AMUSE_Uganda_2022_dataset_Explanations", för förklaring av svarsalternativ se enkäten "AMUSE_Uganda_2022_Questionnaire".